1、保护个人隐私信息 有必要保护大数据时代的隐私不受技术和监管层面的影响，并改善用户个人信息的安全系统。业务系统安全 支持业务系统，管理系统，外部信息，决策支持系统，云平台，大数据分析系统，大数据存储系统等应用系统的安全需求，充分保证系统的安全性要求。施工。
2、身份认证与访问控制技术：身份认证与访问控制技术是大数据安全保障的关键技术之一。它通过对用户身份的认证和授权，以控制用户对数据的访问权限。在大数据应用场景中，身份认证与访问控制技术可分为单点登录、基于角色的访问控制、基于属性的访问控制等。
3、大数据时代数据安全与隐私保护的对策主要包括加强立法保护、提升技术防护、推动行业自律和提高公众意识等方面。首先，立法保护是确保数据安全与隐私的基石。政府应制定和完善相关法律法规，明确数据收集、存储、使用和传输的规范，界定数据所有权和使用权，为数据处理活动提供法律依据。
1、在云端进行数据信息的操作处理主要可通过差异化存储、分散存储、分离存储方式来实现数据的存储安全。差异化存储 首先可以对数据先进行分类，再对已分类的一般数据、常用数据、重要数据实施差异保存，并存储在不同位置，权限也根据用户具体的角色或基于新一代的。
2、大数据共享及销毁：在数据共享时，除了应遵循相关管理制度，还应与安全域结合起来，在满足业务需求的同时，有效管理数据共享行为。在数据销毁过程中，可通过软件或物理方式操作，保证磁盘中存储的数据永久删除、不可恢复。（1）物理安全措施：物理安全主要包括环境安全、设备安全、媒体安全等方面。
3、保护个人隐私信息 有必要保护大数据时代的隐私不受技术和监管层面的影响，并改善用户个人信息的安全系统。业务系统安全 支持业务系统，管理系统，外部信息，决策支持系统，云平台，大数据分析系统，大数据存储系统等应用系统的安全需求，充分保证系统的安全性要求。施工。
4、强化数据权限控制 大数据通常由众多来源各异的数据构成，它们相互关联并生成复杂的分析与应用结果。因此，实施有效的数据权限管理对保障数据安全至关重要。建立一个包含身份验证、角色基础权限分配、审计与审批流程的系统，确保只有经过授权的用户能够接触和使用数据。
5、数据加密技术：数据加密技术是大数据安全保障的核心技术之一。它通过将明文数据转化为密文数据，以保护数据的机密性和完整性。在大数据应用场景中，数据加密技术可分为数据存储加密、数据传输加密和数据访问加密。
1、有学者认为，数据安全问题是当前行业标准、技术手段不适应数据产业发展需求的结果，所以需要建立一些标准和防控机制。另一方面，可利用技术手段保障好数据安全。比如，利用同态加密技术，将数据加密后存于服务器端，相关企业可以利用这些数据去做相应的分析处理，然后将处理结果反馈给用户。
2、再者看来，监管机构等参与者需要将一个安全的数据环境创造出来，完善相关网络安全管理的高阶设计，并不断修改完善相关法律规定、执行标准等监管要求并推动实施。目前，我国的个人信息保护事业已经慢慢起步。大数据的数字化时代对个人隐私信息的保护是至关重要的事。
3、政府和企业应规范数据处理，确保个人信息不被不当使用或泄露。政府可以制定更加严格的隐私保护法规，规范企业处理个人信息的行为；企业可以加强数据安全防护措施，防止数据泄露和攻击事件的发生。同时，用户也可以加强自我保护意识，选择安全可靠的网站和服务。
1、常用的大数据安全保护技术有数据加密技术、身份认证与访问控制技术、数据脱敏技术、数据备份与恢复技术。数据加密技术：数据加密技术是大数据安全保障的核心技术之一。它通过将明文数据转化为密文数据，以保护数据的机密性和完整性。
2、公民数据的外泄和滥用，促使国家部门严抓严打，在这样的监管之下，大数据行业正面临着极速的洗牌，经过这轮洗牌之后，或许有90%的大数据公司要被清理掉，而能够安全留下的，也将成为行业内的中流砥柱。
3、因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。
4、CDP 技术是目前最热门的数据保护技术，它可以捕捉到一切文件级或数据块级别的数据写改动，可以对备份对象进行更加细化的粒度的恢复，可以恢复到任意时间点。 CDP技术是一个新兴的技术，在很多传统的备份软件中都逐渐融入了CDP的技术。比如BakBone NetVault Backup 0 追加了TrueCDP模块，Symantec Backup Exec15等。
5、加密技术包括私钥加密和公钥加密。私钥加密，又称对称密钥加密，即信息的发送方和接收方用一个密钥去加密和解密数据，目前常用的私钥加密算法包括DES和 IDEA等。对称加密技术的最大优势是加/解密速度快，适合于对大数据量进行加密，但密钥管理困难。
6、预测分析技术 这也是大数据的主要功能之一。预测分析允许公司通过分析大数据源来发现、评估、优化和部署预测模型，从而提高业务性能或降低风险。同时，大数据的预测分析也与我们的生活息息相关。
