您不能将 Excel 工作簿保存为 Access 数据库。Excel 和 Access 都不提供利用 Excel 数据创建 Access 数据库的功能。
打开 Access 数据库：首先，确保您已经打开了您想要操作的 Access 数据库。进入查询设计视图：在“对象”面板中（通常在屏幕的左侧），找到并点击“查询”部分。点击上方的“设计视图”按钮，或右击查询部分选择“新建”然后选择“设计视图”。
总之，Access是一个既可以只用来存放数据的数据库，也可以作为一个客户端开发工具来进行数据库应用系统开发；即可以开发方便易用的小型软件，也可以用来开发大型的应用系统。
首先，Access的存储方式简洁明了。所有管理对象，如表、查询、窗体、报表等，均存储在以.mdb为扩展名的数据库文件中，便于用户直观操作和高效管理。其次，Access采用面向对象的设计理念。它将数据库中的功能对象化，以对象的形式封装各种功能，以方法和属性定义对象行为。
图1表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。Access 97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表（Table） ——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。
1、加密： 通过加密技术，确保主动分组中的信息在传输过程中不会被破坏，保持数据的完整性和隐私。（3） 容错技术： 主要通过备份和持续存储来应对节点故障。备份机制在每个节点复制数据，而持续存储则将分组临时保存以应对节点失效，但这些方法对资源消耗大，仅对关键分组实施。
2、主动节点的安全威胁：主动节点首要任务是保护自身资源，防止未经授权的访问。威胁可能来自执行环境，它可能消耗资源或改变节点状态。为此，主动网络需采用安全机制，如（1）确保节点安全，采用身份验证和存取控制机制；（2）通过安全审计功能监控运行状态，及时发现并阻止恶意行为。
3、一个主动节点可能对主动代码进行存取、检索更改或终止；主动分组需要保护自己数据没有经过未授权而被窃取或更改，保护自己的服务防止未授 权使用，保护自己的资源防止未授权使用。
4、直接设定最大跳数：通过限制主动信包的最大跳数来防止资源浪费。然而，由于节点环境动态且访问资源量各异，设定一个固定的值不易实现。 硬件支持：如Switchware通过底层的硬件AEGIS实现安全引导，但这种基于硬件的解决方案限制了其通用性。
数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据。数据分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。数据分组的主要目的是观察数据的分布特征，在进行数据分组后再计算出各组中数据出现的频数，就形成了一张频数分布表。
确定组数。一组数据的组数一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。
数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照特定标准划分为不同组别的过程。经过分组的数据称为分组数据。数据分组的方法主要包括单变量值分组和组距分组。这一过程的主要目的是为了观察数据的分布特征。通过数据分组后，我们可以计算出每个组内数据出现的频数，进而形成频数分布表。
数据分组是为了满足统计研究的需求，将原始数据按照特定标准划分为不同的组别。经过分组处理的数据被称为分组数据。数据分组的方法主要包括单变量值分组和组距分组两种。数据分组的目的在于揭示数据的分布特征。通过数据分组后，我们可以计算出每个组内数据出现的频数，进而形成频数分布表。
统计分组是将一组数据按照某个特征或者属性进行分类和整理的过程。统计分组的作用有揭示数据的分布特征、简化数据集、比较和对比、数据分析和决策支持、数据可视化等。
托管式缓存采用服务器/客户端架构，类似于AP中心模式，Windows 7客户端可将内容复制到运行Windows Server 2008 R2的本地计算机，这样其他需要访问同样内容的客户端就能在本地服务器中直接访问该数据，不再依赖最初的服务器。
依次展开“用户配置→管理模板→Windows组件→Internet Explorer→Internet控制面板”，右边窗格有“禁用高级页”、“禁用连接页”、“禁用内容页”、“禁用常规页”、“禁用隐私页”、“禁用程序页”和“禁用安全页”，分别对应IE里“Internet选项”中的七个选项卡（如图3所示）。
总的来说，选择Windows 7企业版还是旗舰版，取决于你的具体需求和使用场景。无论是企业级的安全性需求，还是对顶级功能的追求，这两者都能为你提供出色的性能和体验。希望这份指南能帮助你做出明智的决定。
1、数值型数据的分组方法主要有两种，分别是单变量值分组、组距分组。组距分组的步骤：确定组数。一组数据的组数一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。
2、数值型数据的分组方法有单变量值分组和组距分组；组距分组的步骤如下：第一步：确定组距，一般情况下，分组数据不应少于5组且不多于15组；第二步：确定各组的组距，第一组的下限应低于最小变量，最后一组的上限应高于最大变量值；第三步：根据分组整理成频数分布表。
3、数值型数据的分组方法主要有两种，分别是单变量值分组和组距分组。下面简述组距分组的步骤： 确定组数：一组数据的组数通常与数据的特点和数量有关。为了能够观察数据分布的特征，组数应适中。如果组数太少，数据的分布会过于集中；如果组数太多，数据的分布会过于分散。
4、数值型数据的分组方法包括单变量值分组和组距分组。组距分组的步骤通常如下： 确定组距：通常情况下，分组数据应不少于5组且不多于15组。 确定各组的组距：第一组的下限应低于最小变量值，最后一组的上线应高于最大变量值。 整理成频数分布表：根据分组结果进行整理。
5、数值型数据的分组方法主要有两种，分别是单变量值分组和组距分组。单变量值分组是将数据集中的每个值直接分配到相应的组中。这种方法适用于数据分布相对均匀且数据量不大的情况。组距分组则是将数据范围划分为若干个区间，每个区间称为一组，各组之间的界限是连续的。