1、实施数据脱敏 数据脱敏是确保数据安全的基础措施。多种脱敏方法可供选择，其中使用可逆加密算法对每个敏感字段进行加密是最常用的策略。例如，手机号、邮箱、身份证号和银行卡号等敏感信息均需加密处理。 建立数据权限控制系统 开发一个完善的数据权限控制系统至关重要，最好能够达到字段级别控制。
2、定期进行安全意识的宣导，强化员工对信息安全的认知，引导员工积极执行企业保密制度。在信息安全培训的同时，不定期进行安全制度考核，激励员工积极关注企业数据安全。建立文件保密制度 对企业文件实行分级管理，按照文件的重要性进行分类，将其限制在指定的管理层级范围内，避免核心资料的随意传播。
3、如果没有合法的使用身份、访问权限、正确的安全通道，所有加密文件都是以密文状态保存。所有通过非法途径获得的数据，都以乱码文件形式表现，保护数据安全。
4、数据安全包括的方面如下：物理环境安全：门禁措施、区域视频监控、电子计算机房的防火、防水、防雷、防静电等措施。身份鉴别：双因子身份认证、基于数字证书的身份鉴别、基于生理特征的身份鉴别等。访问控制：物理层面的访问控制、网络访问控制（如，网络接入控制NAC）、应用访问控制、数据访问控制。
5、**加密技术**：加密是对抗数据泄露的第一道防线。无论何时，都应该对数据进行加密，无论是存储还是传输。而且，加密应该使用强密钥，并定期更换。 **访问控制**：根据数据的重要性和敏感性，设置严格的访问权限。这包括创建多级权限体系，并实施定期审查和监督机制。
1、通过用友YonSuite可以应对海量高并发场景，保证数据安全和业务稳定。用友YonSuite的分布式架构可以将业务压力分散到不同的子系统上，提高系统的稳定性和扩展性。用友YonSuite的负载均衡技术可以将用户请求均衡地分配到多个服务器上，避免单点故障，提高系统的稳定性和可用性。
2、负载均衡是解决高并发问题的一种重要手段。在高并发场景下，通过将请求分发到多个服务器，实现负载的分散，从而避免单一服务器过载。负载均衡技术有多种实现方式，包括DNS负载均衡、硬件负载均衡器以及软件负载均衡等。这些方式可以根据实际需求和服务环境进行选择和组合，以提高系统的整体处理能力和稳定性。
3、可用性与连续性管理通过混沌工程演练，实现业务和应用可靠性提升，确保高可用性。数据库治理提供可信的数据库管理方案，诊断数据库疑难问题。FinOps成本治理确保应用稳定前提下，帮助企业有效管理资源，降低成本。
4、在处理高并发场景下的 HttpClient 优化方案中，我们针对一个业务进行了优化，其日调用量达到千万级别，使用 HttpClient 完成业务调用。优化前，平均执行时间约为 250ms，优化后，平均执行时间降至 80ms，性能显著提升，容器的线程消耗问题得到解决。
5、问题五：如何处理高并发或列举处理高并发的业务逻辑 提高系统的并发能力 减轻数据库的负担 这两种用途其实非常容易理解。由于memcached高性能，所以可以同时服务于更多的连接，大大提高了系统的并发处理的能力。
6、针对业务系统的测试，我们需要进行定制化的压力测试，确保在核心业务场景下，数据库的TPS和QPS能够满足需求，尤其是针对业务改造的部分。支付渠道接口及分流测试：作为潜在瓶颈，这部分可能需要与银行合作，进行深度接口集成和压力测试，以确保支付流程的稳定与效率。
企业数据安全保护措施有很多种，以下是一些常见的措施 ： 实施数据分类分级，对数据生命周期状态进行梳理，根据不同的数据敏感等级以及数据使用状态，统筹规划相应的数据加密、脱敏、审计等数据保护策略，确保数据安全全程可控。
透明加密软件可以通过设置管理员审批来保护数据安全。企业员工在需要外发或者文件外带时，可向管理员申请。经审批后，可正常外发。部署简单 企业在部署防泄密系统时，只要管理注册好企业账号，对部门进行安全域及员工加密密级设置及软件应用支持设置后成功部署安装加密软件，即可实现企业数据安全加密保护。
透明加密软件。企业用户里的研发部门、设计部门等核心部门，每天产生大量的源代码、设计图纸、或者是音频视频文件，这些文件需要在产生、使用、存储和流转过程中进行加密处理。这就需要使用企业级“透明加密软件”。文档外发管理系统。