《中华人民共和国数据安全法》第二十一条规定，国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。
根据《数据安全法》的规定可以看出，国家核心数据位于数据分类分级制度的顶端，相比重要数据来说具有更高敏感性和关键性，在重要数据保护措施之上实行更加严格的管理制度。
《中华人民共和国网络安全法》第二十一条是什么《中华人民共和国网络安全法》第二十一条是国家实行网络安全等级保护制度。网络安全等级保护制度是国家网络安全的基本制度、基本国策，是实现国家对重要网络、信息系统、数据资源实施重点保护的重大措施，是维护国家关键信息基础设施的重要手段。
法律依据《中华人民共和国数据安全法》第二十一条 国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。
本法所称的数据，就是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。小到个人使用手机、电脑等电子产品时浏览的网页、下载的应用、存储的文件，大到互联网网站、手机应用软件、各类政务平台，都是数据。
依据信息系统的程度对信息系统进行划分，可以分为以下几个级别：高级别：包括对国家安全、人民生命财产安全等具有重大影响的系统或数据。中级别：包括对机构或组织运营和业务的正常进行有较大影响的系统或数据。低级别：包括对机构或组织运营和业务的正常进行影响较小的系统或数据。
信息系统的安全等级划分：第一级，信息系统受到破坏后，会对公民、法人和其他组织的合法权益造成损害，但不损害国家安全、社会秩序和公共利益。第一级信息系统运营、使用单位应当依据国家有关管理规范和技术标准进行保护。
信息安全等级保护根据信息系统的重要程度和安全需求分为五个等级，分别是：第一级（自主保护级）：信息系统受到破坏后，会对公民、法人和其他组织的合法权益造成损害，但不损害国家安全、社会秩序和公共利益。
根据信息系统的安全特性，确定信息系统的安全保护需求，包括保密性、完整性、可用性等。根据信息系统的安全保护需求，将信息系统划分为不同的安全保护等级。根据信息系统的安全保护等级，确定相应的安全保护要求和技术措施。对信息系统进行安全评估，确定其安全保护等级。
等保测评全称是信息安全等级保护测评，是经公安部认证的具有资质的测评机构，依据国家信息安全等级保护规范规定，受有关单位委托，按照有关管理规范和技术标准，对信息系统安全等级保护状况进行检测评估的活动。
信息安全等级保护管理办法的核心原则在于第六条，强调自主定级和自主保护。根据信息系统在国家安全、经济建设、社会生活中的重要性，以及遭受破坏后可能对公民、法人权益、社会秩序、公共利益和国家安全造成的危害程度，对系统进行安全等级划分。
1、重要数据， 出境前需要进行安全评估 ： 重要数据界定： 《网络安全法》的规定， 关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据 以境内存储为原则，确需出境的，需要进行安全评估。
2、将影响程度分为四级：严重损害、一般损害、轻微损害、无损害。将数据安全级别是根据影响程度进行划分的。（个人金融信息保护技术规范中定为CCC1类，分别对应2级）数据安全定级范围：主要界定定级范围为电子数据，包括纸质文件扫描件。
3、第三级（监督保护级）第四级（强制保护级）第五级（专控保护级）等级保护的定级方法主要依据《GBT 22240-2020 信息安全技术 网络安全等级保护定级指南》，定级的主要要素为“受侵害的客体、对客体的侵害程度”。
4、信息系统的价值及重要性 信息系统的价值及重要性是评估信息系统安全等级的首要因素。根据信息系统所承载的业务功能、数据价值、系统规模和业务影响范围，对信息系统的安全等级进行初步划分。安全需求及保护目标 根据信息系统的业务需求和安全要求，确定信息系统的保护目标。
1、国家建立数据分类分级保护制度。分类分级的依据是：数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益等实行分类分级。国家建立数据分类分级保护制度。
2、国家实行数据分类分级保护制度，依据数据在社会经济发展中的重要性及其对国家安全、公共利益或个人与组织权益可能造成的损害程度进行分级。 数据分为一般数据、重要数据和核心数据三个级别，并对应采取不同的保护措施。
3、数据数据保护制度“数据安全法规定国家建立数据数据保护制度。该部法律体现了总体国家安全观的立法目标，聚焦数据安全领域的突出问题，确立了数据分类分级管理，建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置，数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务，这是我国首部数据安全领域的基础性立法。
4、数据安全应急处置机制。要求对于发生数据安全事件的，主管部门应当依法启动应急预案，采取相应的应急处置措施，防止危害扩大，消除安全隐患。（4）数据安全审查制度。要求对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动进行国家安全审查。（5）数据出口管制制度。
5、分类依据国家建立数据分类分级保护制度，分类分级的依据是：数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益等实行分类分级。关于重要数据在分类分级的基础上，进行特别保护的重要数据明确范围。
6、国家数据安全工作协调机制，统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。另外，根据我国《数据安全法》规定，国家建立数据安全应急处置机制。国家还建立数据安全审查制度，对影响或者可能影响国家安全的数据处理活动，进行国家安全审查。
数据分类分级面临的主要问题和挑战就是缺乏对数据保护重要性的认知、缺乏数据分类分级技术与方法、缺乏数据安全治理制度和流程等。数据分类分级是数据使用管理和安全防护的基础，为数据尤其是重要数据制定分类分级制度并依规管理，是实现数据安全目标的重要工作。
标准明确了数据分类与分级的基本原则，包括业务相关性、数据敏感性、风险可控性等。数据分类应依据业务特点和数据属性进行划分，如个人信息、商业秘密、国家秘密等；数据分级则应依据数据的敏感性、重要性和潜在风险进行划分，如一般数据、重要数据、核心数据等。
在数据安全治理的重要课题中，数据内容的智能发现与分级分类扮演着关键角色。我通过参与2020年的CCF-BDCI文本分类竞赛，探索了一种解决无监督数据分类的方法。在信息化日益深入的企业环境中，保护敏感数据免受泄露风险是首要任务，这涉及对数据进行细致的分级分类，尤其依赖于自然语言处理技术。
在文献检索数据分析的过程中，可能会遇到以下挑战：数据质量问题：由于文献来源的多样性和复杂性，数据质量可能存在问题。例如，数据可能包含错误、重复或不一致的信息，这可能会影响分析结果的准确性和可靠性。数据量过大：随着互联网的发展，大量的文献数据被生成和存储。
建立数据治理计划时，您将遇到几个挑战：· 数据治理是更大的IT治理策略的一部分。 数据与IT部门需要相互配合才能成功。· 进行任何类型的优化都很难，让员工关心数据治理更是难上加难。 需要激励和动力来让你的员工遵循新数据治理计划。