《中华人民共和国数据安全法》第四十四条规定，有关主管部门在履行数据安全监管职责中，发现数据处理活动存在较大安全风险的，可以按照规定的权限和程序对有关组织、个人进行约谈，并要求有关组织、个人采取措施进行整改，消除隐患。【解读】本条明确了数据安全监管的约谈制度。
国家网信部门依照本法和有关法律、行政法规的规定，负责统筹协调网络数据安全和相关监管工作。 第七条 国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展。
《数据安全法》参考国际投资与贸易中的对等原则，规定了数据歧视对等原则。任何国家或者地区在与数据和数据开发利用技术等有关的投资、贸易等方面对中国采取歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的，中国可以根据实际情况对该国家或者地区对等采取措施。
【相关法律】第二十一条 国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。
国家依法对涉及国家安全和利益，以及履行国际义务的管制物项数据实施出口管制。《数据安全法》第二十五条规定了这一点。
1、数据安全风险包括以下几个方面：1）数据泄露：未经授权的访问或数据存储系统的漏洞可能导致敏感数据的泄露。2）非法访问：黑客或内部人员可能通过网络攻击、社交工程等手段，未经授权地访问和获取敏感数据。3）数据破坏：恶意软件、硬件故障或自然灾害等可能导致数据损坏或丢失。
2、数据安全风险主要包括以下几个方面：信息泄露、数据丢失、未经授权访问、数据篡改和恶意软件攻击。信息泄露可能导致敏感数据被泄露给未经授权的人员或组织，造成隐私泄露和商业机密泄露。数据丢失可能由于技术故障、自然灾害或人为错误导致，造成数据不可恢复或无法正常使用。
3、典型数据安全风险类别包括：泄露风险、篡改风险、非法入侵风险、滥用风险。泄露风险是指数据在存储、传输或使用过程中，由于各种原因导致数据被泄露给未经授权的人员或组织。这种风险可能导致企业面临重大损失，甚至引发法律纠纷。例如，个人信息泄露可能导致个人财产损失或隐私侵犯。
4、数据安全可能存在多种风险和威胁，以下是一些常见的数据安全风险：网络攻击：网络犯罪分子可能通过黑客技术攻击你的计算机系统或网络，窃取敏感的数据信息。内部威胁：企业内部员工可能会有恶意行为， 盗取、篡改或者泄漏敏感信息等。
数据安全风险包括以下几个方面：1）数据泄露：未经授权的访问或数据存储系统的漏洞可能导致敏感数据的泄露。2）非法访问：黑客或内部人员可能通过网络攻击、社交工程等手段，未经授权地访问和获取敏感数据。3）数据破坏：恶意软件、硬件故障或自然灾害等可能导致数据损坏或丢失。
典型数据安全风险类别包括：泄露风险、篡改风险、非法入侵风险、滥用风险。泄露风险是指数据在存储、传输或使用过程中，由于各种原因导致数据被泄露给未经授权的人员或组织。这种风险可能导致企业面临重大损失，甚至引发法律纠纷。例如，个人信息泄露可能导致个人财产损失或隐私侵犯。
数据安全风险主要包括以下几个方面：信息泄露、数据丢失、未经授权访问、数据篡改和恶意软件攻击。信息泄露可能导致敏感数据被泄露给未经授权的人员或组织，造成隐私泄露和商业机密泄露。数据丢失可能由于技术故障、自然灾害或人为错误导致，造成数据不可恢复或无法正常使用。
1、根据数据安全法的规定开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；发生数据安全事件时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告，相关信息如下：实施分类分级保护。
2、开展数据处理活动应当加强风险监测。发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施。开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。
3、开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施。开展数据处理活动有什么要求：在我国境内开展数据活动的，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务等要求。法律依据：《中华人民共和国数据安全法》。
4、根据，《中华人民共和国数据安全法》第二十九条规定，开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；发生数据安全事件时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。
数据安全法明确了6项数据安全制度：（1）数据分类分级与核心数据保护制度。
数据数据保护制度“数据安全法规定国家建立数据数据保护制度。该部法律体现了总体国家安全观的立法目标，聚焦数据安全领域的突出问题，确立了数据分类分级管理，建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置，数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务，这是我国首部数据安全领域的基础性立法。
国家对数据安全实行的管理制度主要有数据分类分级保护制度、数据安全风险评估和监测预警制度，以及数据安全应急处置机制等。首先，数据分类分级保护制度是根据数据的重要性、敏感性以及一旦泄露或遭到篡改可能对国家安全、公共利益或个人权益造成的危害程度，对数据进行分类，并实施不同级别的保护措施。
数据安全法建立健全什么管理制度数据交易管理制度、数据安全管理制度。根据我国《数据安全法》规定，维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。国家建立健全数据交易管理制度，规范数据交易行为，培育数据交易市场。