1、查询个人大数据通常指的是查看个人的信用记录和相关的财务状况。这可以通过以下几种方式进行：- 访问中国人民银行征信中心的官方网站，通过个人信用信息服务平台查询个人信用报告。- 通过商业银行的网银或者手机银行服务，部分银行提供个人信用报告的查询服务。
2、大数据查询是指对海量数据进行高效检索和分析的过程。在大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，传统的数据处理方法已无法满足需求，因此大数据查询技术应运而生，它能够帮助人们从庞杂的数据中快速获取有价值的信息。大数据查询的核心在于其高效性和智能化。
3、大数据查询个人信息通常涉及到数据收集、分析和处理的过程。这个过程可能包括以下几个步骤：数据收集：首先，需要从各种来源收集个人信息，这可能包括社交媒体、在线购物记录、公共记录等。数据整合：将收集到的数据整合到一个数据库中，以便进行统一的管理和分析。
全文检索数据库有： 百度全文检索数据库 谷歌全文检索数据库 Elasticsearch全文检索数据库 详细解释如下：百度全文检索数据库是国内较为知名的全文检索数据库之一。它基于大数据技术和算法，可以快速地处理和分析大量的文本数据，为用户提供高效的搜索服务。
CNKI（中国知网）：是中国最大的学术文献数据库之一，涵盖了各类学术领域的期刊论文、会议论文、学位论文等。用户可以通过关键词检索，查找到所需文章的摘要和全文。 WanFang Data（万方数据）：也是一个重要的中文文献数据库，提供了大量的学术文献、科技成果、会议论文等。
全文数据库包括中国知网、维普资讯、万方数据库、springerlink、IEEE、OCLC、ProQuest、JSTOR、ScienceDirect、Wiley等。全文数据库即全文字段类型数据库，是以文献为单位，将全文文献信息内容，按照一定的结构体系和组织方式进行存储和组织，用户可以以全文文献内容作为检索入口，进而获得更为详尽的文献信息。
属于全文型数据库的有：Elasticsearch、Apache Solr、Sphinx、Microsoft SQL Server Full-Text Search、Oracle Text。Elasticsearch：一个开源的分布式搜索引擎，具有强大的全文搜索、分析和实时数据处理功能。
首先对应用场景进行一下分类，以及现有技术下能使用的优化手段。. 带前缀的模糊查询，例如 like ABC%，在PG中也可以写成 ~ ^ABC可以使用btree索引优化，或者拆列用多列索引叠加bit and或bit or进行优化（只适合固定长度的端字符串，例如char（8）。