数据治理 数据治理的整个流程包括实时计算存储、数据标准管理、数据安全管理、数据质量管理、数据资产管理主数据管理、元数据管理、数据集成、数据交换等等模块。
数据生命周期管理涉及六个关键阶段，分别是数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换和数据销毁。 数据采集：在这个阶段，新的数据被创建或现有数据内容发生重要变化或更新。这包括组织内部生成数据以及从外部获取的数据。
数据生命周期是一个从数据产生到消亡的完整过程，主要包括以下几个阶段： 数据收集：从各种来源（如传感器、数据库、日志文件等）获取数据，并初步存储。 数据存储和管理：数据被存储在适当的介质中，如数据库、数据仓库或云存储，并进行组织、索引、备份和保护等操作，以确保数据的可靠性和可访问性。
数据生命周期包括9个过程，分别是：访问：从不同的数据源和应用程序中获取不一致和重复的主数据。发现：剖析数据质量和结构，发现重复、错误和不一致的数据。建模：通过灵活的数据模型，定义任何类型和数量的主数据。清理：解决错误和矛盾之处，创建正确、完整的主数据。
江勇还提到，中国移动正肩负“链长”责任，通过优化数据治理体系、提升数据治理效能，解决数据管理复杂性和时效性问题，推动通信产业链的协同与示范发展。数据治理能力的提升，不仅限于内部，还包括对外输出大数据管理咨询服务，赋能行业实现数智化转型。
1、该管理体系中数据全生命周期安全管理范围包含数据的采集、传输、存储。数据采集：这包括个人信息主体主动提供的数据，以及通过与个人信息主体交互或者记录个人信息主体行为等自动采集的数据。数据传输：通常涉及数据如何从一个系统传输到另一个系统，以及如何在不同的网络和设备之间进行传输。
2、数据全生命周期管理包括数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换、数据销毁这六个阶段。数据采集：指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。对于组织机构而言，数据的采集既包含在组织机构内部系统中生成的数据也包含组织机构从外部采集的数据。
3、数据安全全生命周期就是从数据的采集、传输、存储到使用、共享、转让委托以及最后的删除销毁整个周期做好数据安全的管控，一般就是防止数据泄露，现在还会涉及个人隐私保护相关的问题。对于企业的意义就是保护数据不被泄露，包括但不限于个人信息数据、公司业务数据。
4、数据安全的全生命周期涉及数据的采集、传输、存储、使用、共享、转让委托以及最终删除销毁等环节的安全管控。 该周期的管理主要目的是防止数据泄露，并且随着个人隐私保护法规的加强，还涉及个人隐私权的保护问题。
5、整车信息安全技术方面，《意见》提出，车辆制造商应建立车辆全生命周期的信息安全管理体系。
6、在系统信息安全方面，广汽研究院已经建立了全生命周期的综合信息安全防御体系及安全开发流程，譬如在通讯管道校验和加密，通过证书和机制来保障数据传输的安全。在车端，对外暴露的接口端做路径检测，车内网络加密传输。