1、目前，大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源，涉及数据传输、隔离、恢复等问题。解决大数据的安全存储，一是数据加密。
2、分散存储 利用已有的云存储技术，将数据块分散在多个位置上。采用分散保存的方式，不仅能保证其实用性，而且在一定程度上也提高了其安全性。
3、大数据在存储和管理时用到的关键技术主要包括：分布式存储技术：如Hadoop的HDFS，能够将数据分散地存储在多个节点上，从而实现对海量数据的处理。分布式计算框架：如Hadoop的MapReduce，能够在大量计算机集群上并行地处理大数据，实现大数据的快速分析。
4、硬盘存储：硬盘作为计算机的主要存储介质，包括机械硬盘、固态硬盘和混合硬盘等类型，它们能够存储各类数据，如文档、图片、音频和视频等。 磁带存储：磁带是一种顺序访问存储设备，数据按顺序存储在磁带上。这种存储方式通常用于大数据的备份和长期存档。
5、传统的数据储存与管理技术主要包括以下几种：硬盘存储：硬盘是计算机中主要的存储介质，它包括机械硬盘、固态硬盘和混合硬盘等类型。硬盘可以存储各种类型的数据，包括文档、图片、音频、视频等。磁带存储：磁带是一种顺序存储设备，它可以将数据按照顺序依次存储在磁带上。
6、云计算存储技术 云计算存储是大数据时代的一种重要存储解决方案。它利用云计算的技术和架构，将数据存储和管理放在云端进行。云计算存储具有弹性可扩展、高可靠性和安全性的特点，可以为用户提供高效、便捷的数据存储服务。以上就是对大数据存储技术的简要介绍。
数据安全技术主要包括用户标识和鉴别、存取控制、视图机制、审计、数据加密。详细介绍：（1）用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。
方法数据库数据加密 数据加密可以有效防止数据库信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。虽然通过密钥的保护是数据库加密技术的重要手段，但如果采用同种的密钥来管理所有数据的话，对于一些不法用户可以采用暴力破解的方法进行攻击。
数据库系统中一般采用用户标识和鉴别、存取控制、视图以及密码存储等技术进行安全控制。
标识符技术这种技术采用精确的模式匹配和准确性验证，例如识别信用卡号和社会安全号。数据标识符包含行业特定的数字范围信息，帮助过滤误报，识别诸如信用卡号、PCI数据安全标准磁条数据等特定类型的数据，确保数据的精准分类和保护。
加密技术： 数据加密是关键，无论是存储在数据库中的敏感信息，还是数据传输过程中的保护，都需要利用DBMS提供的加密功能，确保数据在各个环节中的安全。审计与监控： 实时监控和详尽记录，通过审计日志，管理员能够及时识别潜在威胁，为安全事件调查提供宝贵线索。
数据加密和保密技术：在传输过程中，可以采用加密和保密技术来保护医疗影像信息的安全性和隐私。例如，使用数据加密、压缩、扰动等技术手段，对医疗影像信息进行保护。还可以采用数字水印、隐写等技术手段，以增加医疗影像信息的安全性和隐私性。
大数据存储及传输安全：通过密码技术保障数据的机密性和完整性。在数据传输环节，建立不同安全域间的加密传输链路，也可直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障传输过程安全。数据存储过程中，可采取数据加密、磁盘加密、HDFS加密等技术保障存储安全。
数据传输和存储环节主要通过密码技术保障数据机密性、完整性。在数据传输环节，可以通过HTTPS、VPN等技术建立不同安全域间的加密传输链路，也可以直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障数据传输过程安全。在数据存储环节，可以采取数据加密、硬盘加密等多种技术方式保障数据存储安全。
数据脱敏 数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。
1、在这些过程中，采用高安全性的云存储是实现云计算所有服务的基本条件，通过互联网上的各种存储设备，可以构成庞大的云存储系统，这也是云计算环境下对数据进行存储和调用的基础，这样，云存储就可以通过分布式的系统来实现将分散存储设备整合为一个高性能整体的目的。
2、云计算中的数据安全主要包括：数据层面的安全，具体来说包括数据的完整性、实时性、不可篡改性、以及结果的正确性等。通信层面的安全，防止窃听、重放攻击、泛洪攻击等诸多网络层面的攻击。计算层面的安全，主要指编写的程序中没有逻辑错误和安全漏洞。
3、云安全技术可以确保在数据传输和存储过程中的保密性和完整性。通过加密技术，数据可以在传输和存储过程中得到保护，防止未经授权的访问和数据泄露。操作步骤：使用强密码保护云账户。使用加密技术对数据进行加密。定期备份数据，以防止数据丢失。