1、大数据安全策略涵盖了多个方面，以下是一些常见的大数据安全策略： 数据加密：对于敏感数据，采用加密技术进行保护，包括数据传输过程中的加密和数据存储时的加密。这可以防止未经授权的访问者获取到敏感信息。
2、大数据应用安全策略包括防止APT攻击、用户访问控制、整合工具和流程、数据实时分析引擎。大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、大数据应用安全策略包括整合工具和流程、防止APT攻击、用户访问控制、数据实时引擎分析。大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性 （Veracity）。
4、规模、实时性和分布式处理：大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个数据节点同时通信。
5、对于此，范宏伟认为，CIO开展借助大数据安全，首先要做好大数据的安全策略：第一，规范建设。不论上新应用信息系统还是过去旧的系统，都需要有规范化的管理，在大数据时代如果没有规范，它所面临的就是数据丢失。第二，建立以数据为中心的安全系统。第三，融合创新。
6、解决数据的安全存储的策略包括数据加密、用户安全认证、数据备份、使用跟踪过滤器、数据恢复。
该框架将会成为企业信息安全项目的基石，为构建信息安全策略提供指南。 通常，安全业的标准文档被用作基准框架。这种方法很合理，因为它既有助于确保公司管理层充分地接受策略，也有利于外部审核者和参与企业信息安全项目的其它人接受。 然而，这些文档从其本质上说并不具体，并不描述特定的安全管理目标。
组织架构调整：优化企业内部组织架构和流程，建立符合信息化要求的职责和权限体系，推动信息技术在企业内的整合和应用。信息安全保障：考虑信息安全问题，在规划过程中设计并实施相应的信息安全策略和措施，保护企业的信息资产和数据安全。
首先，在公司结构设计时，应当充分考虑涉密岗位和涉密人员的存在。对于涉密岗位，应当设置专门的保密职责，并严格控制岗位权限以限制信息的访问与传递。对涉密人员而言，则应当设立相应的工作流程和管理制度，确保这些人员的行为符合保密规定，如保密协议的签署、信息资料的备案、文件存储、通信安全等。
1、数据备份策略： 制定严谨的备份计划，对重要文件定期备份，存放在安全的云端或物理存储设施，以防万一的丢失或攻击。 精细化U盘管理： 限制U盘使用，如只读、只写或加密，加强对数据传输路径的控制，防止意外的数据泄露。
2、提前部署加密，保护机密安全 文档加密可以对企业重要机密进行加密保护，在公司环境正常使用不影响，一旦脱离公司环境则打不开或乱码，还可以通过控制文档访问、复制、打印、截屏等权限，防止机密被外泄。
3、访问控制：建立严格的访问控制策略，确保只有有权限的员工可以访问敏感文件。使用身份验证机制，如用户名和密码，以及多因素认证，限制文件的访问。加密：对敏感数据和文件进行加密，确保即使数据被盗也难以解密。使用端到端加密来保护数据在传输和存储过程中的安全性。
4、文件加密。采用透明加密技术，对数据进行加密和保护，确保数据在传输和存储过程中不被泄露或篡改。2，文档安全。员工对文件全生命周期的操作都可以被审计，并且，通过添加敏感词，还可以对含敏感信息的文件进行实时告警。3，网络审计。
5、企业在选择数据防泄密软件时应考虑的因素很多，如软件的操作性、适用性和功能性。例如，许多企业使用的域之盾可以在很大程度上保护数据安全，操作方便，可以统一管理多台员工计算机。
6、为了防止数据泄露，可以采取以下措施： 加强身份验证：实施严格的身份验证措施，例如使用复杂的密码、多因素认证和生物识别技术等，以确保只有授权人员才能访问敏感数据。 数据分类和访问控制：将数据进行分类，根据其敏感程度和机密性，设置相应的访问权限。
强化身份验证：SQL服务器支持多种身份验证机制，如Windows身份验证、集成身份验证和SQL身份验证。通过强化身份验证机制，可以防止未经授权的用户访问数据库。 强密码策略：SQL服务器可以强制实施密码策略，要求用户设置强密码并定期更换密码。这可以减少密码破解的风险。
构造安全策略的第一个步骤是确定SQL Server用哪种方式验证用户。SQL Server的验证是把一组帐户、密码与Master数据库Sysxlogins表中的一个清单进行匹配。Windows NT/2000的验证是请求域控制器检查用户身份的合法性。一般地，如果服务器可以访问域控制器，我们应该使用Windows NT/2000验证。
两者属于数据库安全策略中的保密性策略。保密性策略是确保数据在存储和传输过程中不被泄露。对于QQ邮箱和密码，采用加密存储和传输的方式，保证用户信息的安全性。在存储方面，QQ邮箱和密码通常采用加密算法进行加密存储，例如使用MD5或SHA-256等单向哈希函数对密码进行加密处理，并存储加密后的哈希值。
程序检查 有些字段明显是敏感数据，比如身份证号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。
大数据应用安全策略包括整合工具和流程、防止APT攻击、用户访问控制、数据实时引擎分析。大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性 （Veracity）。
大数据应用安全策略包括防止APT攻击、用户访问控制、整合工具和流程、数据实时分析引擎。大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
规模、实时性和分布式处理：大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个数据节点同时通信。